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名校教授科研小班

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美國名校教授小班課

授傾力打造+參考名校課綱+線上線下結合,培養學生精英化的學習思維

理論夯實+邏輯思維培養

由淺入深,理論與實際案例數據結合
授課結合圓桌討論,摒棄填鴨式學習

四周拿下三個項目產出

課程證書+教授親筆推薦信+個人項目及論文輔導,在家遠程實現背景提升

? ?達特茅斯終身教授 Prof.Vandewalle 政治經濟學科研小班?

《大國崛起之中國全球化經濟》

近年來,無論國內、國外,研究中國的專家學者越來越多,尤其是西方世界的專家們更是對中國的崛起感到震驚。因為中國走出了一條與他們不同的發展道路——和平崛起之路!

對于中國的崛起,很多國外學者都發表過自己的看法:

中國的崛起是當今世界具有劃時代意義的經濟和地緣政治的重大變化,沒有哪一位英國學者能夠像馬丁·雅克那樣,對此既投入深層次的思考,又給出極富啟發性的分析。

——尼爾·弗格森??哈佛大學客座教授;牛津及斯坦福高級研究員,著有《羅斯柴爾德家族》《貨幣崛起》《帝國》等

近200年的中國或許只是歷史上一個短暫的意外,這并不是常情。如果今后中國要回到屬于她的位置并不意外。

——基辛格?美國前國務卿;中美建交的關鍵奠基人

本課程通過不同維度的視角去分析探討中國自建國至今的經濟發展趨勢,串聯中國不同時期領導人政策,解析中國如何從一個內向型和農業社會為主的經濟政策發展成為擁有外向型戰略和內部經濟結構調整的全球經濟體。課程著重講述的有以下幾點:

  • 自1978年鄧小平改革開放之后的經濟戰略發展方針;
  • 中國在全球經濟體地位不斷深化;
  • 中美經濟的競爭和摩擦;
  • 中國經濟在新冠疫情后的走向和其在世界中的格局
Prof.Vandewalle

Prof.Vandewalle

Dartmouth College 達特茅斯學院終身教授

  • 達特茅斯學院商學院客座教授、前亞洲和中東研究中心主席
  • 哥倫比亞大學政治學博士、國際事務碩士、國際關系碩士
  • 聯合國秘書長特使 伊恩馬丁 前政治顧問
  • 自撰寫的書籍由劍橋大學、康奈爾大學等出版社印刷并發表,接受過紐約時報、華爾街期刊、CNN、BBC等主流媒體的多次采訪

課程信息

  • 2021/2/22~3/21
  • 無硬性學業、語言成績要求,擇優錄取

開設班型:10人/班

  • 基礎推薦信小班課
  • 強化科研小班課(報名強化班需參與代寫 測試

目標學生

對經濟學、國際政治、社會學領域感興趣的高中生或本科生

適合專業

經濟學、社會科學、數學、統計學、數據科學、金融學、市場營銷學等

基礎推薦信小班課

課程周期為四周,共計20課時
  • 10課時導師錄播課程 Recorded Session
  • 6課時圓桌會議 Roundtable Discussion
  • 4課時學生結課演講 Presentation

強化科研小班課

課程周期為四周,共計26課時10課時
  • 導師錄播課程 Recorded Session
  • 6課時圓桌會議 Roundtable Discussion
  • 6課時一對一答疑 Office Hour
  • 4課時學生結課演講 Presentation

? 紐約大學工學院教授 Prof.Chen 統計學科研小班

統計學概論及其在數據科學領域的應用

Prof.Chen

Prof.Chen

New York University 紐約大學現任教授

  • 紐約大學電子工程和計算機工程系導師
  • 紐約大學工程學院客座教授
  • 紐約科技大學(NYU Tandon 紐約大學工程學院前身)博士
  • 40年教學經驗,紐約大學工程學院研究生院顧問

在大數據時代,數據科學也成為了一個大眾所熟知地領域和學科。《哈佛商業評論》將數據科學稱作“21世紀最熱門的職業”。

據New Vantage Partners公司對《財富》美國500強公司的調查顯示,85%的500強企業要么已經推出了大數據項目,要么正打算推出。未來幾年他們花在數據分析上的投資將平均上漲40%。對于Google、Facebook騰訊公司而言,數據科學就是企業發展不可缺少的根基,每年數百億的廣告收入全依托于數據科學的驅動。

數據科學是用統計、數據分析、機器學習和其他數據相關的方法來理解和分析實際的現象。學習數據科學,你需要了解算法和數據結構、數據編程語言、數據知識及其在具體領域中的運用,而數學、統計及建模應用正是入門數據科學的基礎。

數據是創新的基石,只有理解數據分析本質,掌握統計學原理,才能進行運算和應用。

統計學作為其它科技領域交叉性較強的學科之一,著重培養了學生收集、組織、分析和解釋數據的能力,從而讓我們有能力利用統計學原理做出科學決策。

本課程意在培養學生堅實的數理基礎,能夠較好得掌握統計學中的基本理論與方法,通過此課程學習,既能熟練地使用統計學方法解決一些實際問題,也能在未來深造中從事理論研究。本課程以數理統計為核心,擴展到實用隨機過程,適用于繼續攻讀概率論與數理統計及相關的交叉學科等領域的研究生,也可以到科研、高等學校等從事科研、教學、管理和高技術研發工作。

課程信息

  • 2021/2/22~3/21
  • 無硬性學業、語言成績要求,擇優錄取

開設班型:10人/班

  • 基礎推薦信小班課
  • 報名學員需額外參與數學測試

目標學生

對統計學,生物統計,數學,數據科學領域感興趣的高中生或者本科生

適合專業

金融學、市場營銷學、生物學、數學、計算機科學、信息技術科學等

推薦信小班課

課程周期為四周,共計20課時
  • 10課時導師錄播課程 Recorded Session
  • 6課時圓桌會議 Roundtable Discussion
  • 4課時學生結課演講 Presentation
結課證明

能夠保證在課程期間不無故缺勤、按時完成學習并且認真完成結課演講的學生可獲得由導師簽發的結課證明;

教授親筆『非模板式』推薦信

課程期間整體表現優異的學生可獲得由導師親自撰寫簽發的『非模板式』推薦信(可用于支持至多5所學校的留學申請網推或求職申請)

個人項目輔導

課程期間,學生在導師指導下按課程要求完成一份完整的獨立項目,作為課程結課成果。

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